虽然我号称（实际上是自称）MS Office王子，其实不过是自吹自擂罢了，遇到问题我也是临时研究的，而对于真正的高手，解决方案是不费吹灰，手到擒来！

最近和同事交流了三个关于Office的问题：

首先是，多条件筛选。使用自动筛选不能实现多列条件的“或”运算，比如，筛选A列大于10，或者B列大于20的行，使用自动筛选就无法完成。解决方案有两个，一是使用辅助列，该辅助列计算出所在行是否符合条件，并赋予不同的值，然后筛选该辅助列。另一个方法是，使用高级筛选，对于高级筛选的条件书写，规律是：同行是“和”运算，不同行是“或”运算。相较而言，高级筛选比较高级，呵呵。

然后是，整合工作表。比如，一个工作簿里面有12个工作表，分别是各个商品的每月销售总额，而每个月所销售的商品并不完全一致，有增有减，现在需要将这十二张表整合到一张表上。解决方法也有两个，一是筛选出12个月总不重复的所有商品名称，放到一张表上，然后每个月一列数据，用VLOOKUP一类的函数写公式，取销售额。更好的办法是，对多个数据区域使用数据透视表，方便不少。

最后一个问题是，WORD/OUTLOOK如何合并邮件并添加附件。其实合并邮件功能比较简单，跟着“合并邮件”的操作提示走就可以了，比较麻烦的是附件问题，合并邮件是无法添加附件的。变通的解决方法是：在编辑WORD的时候，插入“对象”并选择“显示图标”（但不选择“链接到文件”），然后在合并邮件的最后一步，选择邮件类型的时候，选择“附件”（其它的选项包括“HTML”、“纯文本”），这样WORD文件就会出现在附件中，而邮件正文什么内容都没有，打开附件的WORD文件，就可以接着打开嵌入在里面的“对象”——真正的附件。虽然有点傻，但目前只想到这一个办法。

具体的操作步骤，我就不上图了，如果有朋友需要详细步骤的说明，可留言私下交流，哼哈哈。 

数学或编程玩家，请您绕道先。

Excel中的随机函数RAND()将返回一个大于等于0且小于1的数，该数不会等于1，也就是说RAND()函数的值域是半开区间[0,1)。

该函数的基础用法是：=RAND()

据说，知识至少有三个境界，由低到高分别是：Know-what（知道是什么）、Know-how（知道怎么做）、Know-why（知道为什么）。针对RAND()函数，至少从表面上，Know-what简单，Know-how也不难，关键是Know-why！

我们由Know-why之一展开：

为什么RAND()的值域是半开区间[0,1)，而不是开区间(0,1)或者闭区间[0,1]？换句话说，为什么RAND()被设计为可以等于0但不会等于1，而不设计为既能等于0又能等于1或者两数皆不能？

期待各位能分享自己的思考过程和结果！

PS：据我了解，其它程序语言的随机数函数也采用了相似的设计，值域被设计为半开区间。这是一个有趣的Think-why问题，我知道一个很容易想到的答案，但或许设计者们还有其它的考虑是我不曾想到的，大家一起动动脑筋想想，希望你我都有新的收获。

提示：尝试用INT()和RAND()函数取0～10（含0不含10）之中的任一整数，每个整数被取出的几率相等。假设RAND()的值域被设计成开区间或者闭区间，又该如何做？

昨天给同事做了一场关于Excel函数和公式的培训，现将原创培训资料分享给大家：

猛点这里下载Excel Training.xls

该Excel文件含：一份自己整理的常用函数列表，五个应用场景的案例。虽然简单，希望仍对大家有所帮助！若有疑问，请告诉我，谢谢。

附，案例主旨：

• Case1：字符串截取和拼接
• Case2：统计和数据库函数
• Case3：相关系数和线性预测
• Case4：日期和时间函数
• Case5：大名鼎鼎的VLOOKUP()
• 另有彩蛋一枚：VBA代码仅一行的自定义FormulaText()函数——需要在打开该文件时选择“启用宏”。

另，最近主推的“我能为您做点什么吗？”，也欢迎大家就Excel/Word等进行交流！

PS：“我能为您做点什么吗？”启用转向域名 estyle.com.cn 以方便记忆，期待大家协助推广（软文我是不奢望的，大家如果被提问，不妨将我介绍给提问者，请他/她访问 estyle.com.cn 既可，感谢）。

在EXCEL中，如果想将横向设计的表格，转换成竖向设计的表格，应该如何操作？
其实很简单，“选择性粘贴”中提供了“转置”功能，即可轻松实现此需求。如图：



罗嗦一下：
第一步，选中包括标题列在内的所有收入和月份数据（A1:J2），Ctrl+C复制；
第二步，将I5设定为活动单元格（此时I5:J14还是空单元格），在该单元格上点右键，点“选择性粘贴”，弹出对话框；
第三步（重点），勾选对话框下方的“转置”选项，确定。
搞定了，然后I5:J14就出现了如图数据，实现了横表变竖表——实际上是偏移后的行列互换。

我是不是很有教育天赋？

在EXCEL中，已知1月到8月，每个月的收入额，如何预测9月份的收入是多少？这里介绍一个最简单的方法，请看图：



其中，1月到8月的数据是已知的，9月的收入，也就是黄色背景的部分，是通过FORECAST函数计算出来的：
这个是官方公式书写方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)
我翻译一下：FORECAST(要预测的Y值所对应的X值, 已知的Y值序列, 已知的X值序列)
结合本例再翻译一下：FORECAST(要预测哪个月的收入, 已知的每个月的收入序列, 与已知收入对应的月份序列)

这样解释明白了没？所以我写下了这样的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)
计算结果是435，满意吗？其实这就是个很普通的线性回归。

有的朋友可能不太理解，为什么收入会和月份有关系？收入无论怎么变，月份照常轮转，怎么能用月份来预测收入呢？
我们用FORECAST，并非通过月份预测收入，而是通过许多个“(月份,收入)对”，找它们的规律，预计未知月份的收入数据。回过头去看附图中的折线图表（实质上应该理解为连了线的散点图）：深蓝色的点，就是“(月份,收入)对”在坐标中的位置，黑色的是趋势线，9月所对应的点是预测出来的，恰好对应趋势线的末端。
只要能看明白这个图，不再钻“收入”、“月份”等字眼的牛角尖，而只看其实质(x,y)，就不难理解为什么收入和月份会有关系了。我发现自己也解释不清楚了，大家心领神会吧！

最后要说：
线性回归是很常用的，但它仍是由历史因素决定的，然而有效地预测要更多地考虑未来因素，所以不可对其太过依赖。
另外，如果决定认为线性回归是适合实际情况的算法，也就是说x和y确实具有比较强的线性的相关性——也就是(x,y)对的那些点不至于排得太杂乱——那么，原则上(x,y)对的已知数据越多，则预测结果越可靠。
最重要的一条： 还是人比较聪明，线性回归是人类智慧，FORECAST也是人类智慧。EXCEL的宏和VBA功能，可以让人类的智慧得到更广阔和自由地发挥，这个以后找机会再来讨论。

完毕，收工，大言不惭的EXCEL王子睡觉去了！